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AI信号控制+智慧治堵，各国重塑城市交通
并不是每一个十字路口的交通信号灯都有其逻辑性。生活中，我们总会遇到一些令人无可奈何的情况，比如明明车辆很少或者道路很窄，信号灯却慢得出奇；好不容易等到它变绿了，没走到一半却又突然变红了，行人只好停在路中央。
为了让信号灯的提示更加人性化，西班牙巴塞罗那市政当局上月宣布，将利用人工智能（AI）指挥交通，让承受巨大交通压力的巴塞罗那，变成一个正常运转和安宁的城市。
AI身手尽显
巴塞罗那市的一位议员说，实施这一改革的目标是优化交通信号的实时管理、设计自主学习算法、动态控制交通信号灯相位、交通建模、对海量数据进行分析以及改善道路安全等。主管巴塞罗那交通的副市长强调，首先必须对巴塞罗那的交通信号灯情况进行诊断，确定工作范围。随后，从其他城市中找出良好做法，最后开发技术解决方案。
相较于巴塞罗那仍处在计划中的AI治理交通蓝图，我国四川省成都市的智能交通实践早已走在前列。针对某路段早晚高峰通勤、接送学生车流激增的“潮汐困局”，成都交警在广泛征求民意后，通过应用智能信号控制、优化道路空间等方式改善拥堵状况。数据显示，自上月实施以来，成都的通行效率飙升47%，停车次数减少75%。
“AI信号控制+智慧治堵”成了当下世界各地都在探索的交通管理新方式。泰国曼谷大都会管理局自2023年在曼谷4条主干道上启用自动化交通管理系统以来，通过收集并分析车流量、交通信号灯间隔、易拥堵时间和地点等信息，及时进行智能化调度，极大方便了市民出行。根据规划，到2026年，自动化交通管理系统将应用于曼谷500多个路口，届时司机可以通过手机应用程序获取实时路况信息，提前规划行程，规避拥堵路段。曼谷大都会管理局还为大型货车研发了重量控制系统，以帮助货车司机避免超载行驶。
用AI给高速公路车辆限速，在一些国家已经开始实践。美国田纳西州范德比尔特大学的研究人员利用历史数据训练AI，并让AI决定何时给车辆限速。去年2月，该AI系统被部署至该州纳什维尔高速路的控制室。
人为障碍难克
智慧治堵是各国城市规划者们的心愿，但是并非有了技术就万事大吉。例如上述用AI给车辆限速的尝试在英国和德国等国家也较为常见。不过，英国利兹大学的一位研究人员说，在获得更多实验数据之前，还无法判定AI在这一方面运用的可靠性和安全性。
谷歌曾经推出一个AI项目，声称可以通过调整红绿灯时长疏导交通。然而，实际效果不如人意。在英国曼彻斯特，即使有了AI帮助，过多的行人仍使得司机们无法快速启动车辆。位列全球最拥堵城市前十名的印尼雅加达，也尝试过在20多个重要路口辅以AI，结果拥堵情况反而更糟。
戴姆勒-奔驰集团的研究人员在上世纪90年代就曾提出：仅仅是一个参量的变化（如驾驶员注意力不太集中，都可能在车辆并不多的时候造成拥堵情况发生。2023年，来自多个国家的13所大学曾经研究通过“引进配备AI的自动驾驶汽车”调控车流量。结果证明，一辆配有AI的汽车的确可以在限速方面起到作用。但是，研究还是在一个参量上碰到了问题，那就是很多司机都想加塞，而这种人为因素不可能公式化。
难怪有人说，解决拥堵问题的关键不是技术性的，而是政治性的。比如在一些国家，政府对车辆使用征收很高的税，还对私家车实施配额制。有了这些限制，人均年拥堵时间就会大大减少。但是要想把这种做法搬到其他一些国家，就又没那么容易了。
