城区的智能红绿灯系统在路面下面埋有感应设备，路网的红绿灯形成一个大型的“绿波带”，根据车流量的增减红绿灯会调整时间。如果是数秒的灯，就会出现倒计时混乱，也会给驾驶员造成错觉。

事实上，绿波带是一个智能交通的名词。通俗一点说，就是一辆车通过一条固定线路，通过调控让它遇到一路绿灯。

听起来很玄？车那么多肯定不能让它们都一路绿灯吧？要理解绿波带，的理解绿波。绿波的基本思路是这样的：在车流高峰到达的时候，应该给它们大开绿灯，让占车流大部分的车过去；而车流低谷的时候，正好利用这段时间让行人和另外方向的车穿过十字路口。这样创造出来的效果，就是所谓的“绿波”，因为每一个车流高峰都会遇到绿灯，一路畅通。

交通堵塞的原因和解决之道

   要解决道路堵塞的问题，还有不少方法。比如说在城市规划时，适当地使不同等级的住宅区和商业区交错分布，减少人们上下班的出行距离，对于缓解早晚高峰，也相当切实可行。但如果要从根本上解决这个问题，还是要对交通本身进行更深入的研究。我们说交通工具是城市的血液，这不仅仅是一种类比。事实上，如果我们将车辆想象成液体中的分子，那么车辆在公路上的运动，与液体在管道中的运动有着相似之处。这使我们可以用类似物理上处理液体运动的微分方程来研究车辆在公路网上的行动。不过，车流和水流也有不一样的地方。两股水流交叉时会互相穿行，好像另一道水流从未存在那样；但当两股车流交叉时，我们就必须设置红绿灯避免交通事故。另外，由于车是人驾驶的，所以速度的变化也受人的反应时间的限制，不能及时依据周围车辆的情况调整状态。相对于水流而言，车流的性质更像是粘性非常大的蜂蜜。这种特性使道路堵塞更容易发生。   车子本来在大圆环上是等距分布的，速度也相差不大，似乎不应该出现堵塞，但事实上，堵塞却出现了。一开始车辆的运行是很顺畅的，但它们之间的速度有些微妙的差别，但是驾驶者通常不会留意。长时间运行后，有些车之间就会过于靠近。这种情况一旦出现，后面的车就会减速，等前面的车重新拉开距离，而这又会导致它之后的车减速。这种情况继续发展下去，因为人的反应需要时间，减速的情况就会越演越烈，最后就形成了局部的堵塞。

让计算机消灭堵塞

   仅仅因为人的反应需要时间，就会导致原本不应该出现的堵塞。为了解决这个问题，最明显的方法就是用计算机去自动控制车速。计算机的反应时间比人快得多，如果它能够根据周围车辆的速度适当调节车速的话，就相当于减少了车流的“粘性”，从而使交通更顺畅。这种技术被称为自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control，简称ACC）。   ACC系统配备有车载雷达，可以实时探测周围车辆的速度和距离，在正常行驶中尝试保持车辆之间的距离。当前方车辆减速时，系统会自动减速避让，否则则会加速保持距离。由于是计算机自动操作，反应自然比人类驾驶员要快得多。更先进的ACC系统甚至可以与路旁监控车流的传感器通讯，获取道路交通的更多信息，甚至可以与其它车辆的ACC系统通讯，共享更大范围的车辆情况，更有效地辅助驾驶。有了这种系统，我们可以有效地消除上面实验中的那种莫名出现的堵塞。   实际上，计算机模拟表明，装备有ACC系统的车辆，不仅可以使拥有它的人更快地到达目的地，无形中也会帮助整体的交通变得更加顺畅。在模拟中，如果车流中有装备了ACC的车辆达到四分之一，交通堵塞的数目就会明显下降。即使只有3%的车辆有ACC，也可能显著提高交通的流动速度。   不少汽车公司正在尝试开发实用性的ACC系统。ACC系统可以装载在一般的汽车上，但是能更精确快捷控制速度的电动车可能更适合装载ACC系统。现在还只有高档汽车才配备有这项功能，不过相信很快我们就能看见装载有ACC系统的普通汽车了。届时，相信我们能看见更顺畅的交通。