2023年，苏州成为继北京之后第二个代表中国承办智能交通世界大会的城市，主会场将设在苏州工业园区，届时园区将搭建丰富的智能交通与智能网联融合创新的应用示范场景。

近年来，园区一直发力智能网联汽车产业，打造智能网联与智能交通相结合的智慧交通。园区建成了江苏省首条5G全覆盖的智能网联汽车公共测试道路，并创新了多种信号控制模式。

2020年10月16日，由信控中国主办，苏州公安局工业园区分局承办的信控中国（2020）—“走进苏州”主题沙龙成功举行。

本次沙龙以“区域交通管理与创新发展”为主题，邀请了清华大学、北京工业大学、北方工业大学、江苏大学、公安部第一研究所、南京市公安局交管局、滴滴等单位的知名信控专家，围绕交通综合治理、创新交通组织与控制等话题进行了互动交流。

在苏州工业园区交警大队智能交通及智能网联项目负责人束云峰的陪同下，一行专家实地踏勘了在苏州工业园区东西走向的主干道之一现代大道试点应用的需求响应式放行体系，并体验了智能网联示范区。

在星洲街-星港街路口，束云峰介绍了自适应可变车道相关技术原理，专家现场观察体验，并就相关要点进行了交流。试点自适应可变车道之后，星洲街-星港街路口北左转延误指数由原来的24s降低至21s，同比降低8.6%。

在现代大道万盛街路口，专家们体验了路口行人感应控制。

在园区交警大队指挥中心，专家们对园区智能交通相关系统平台和交通综合治理情况进行了了解。

苏州工业园区实现了核心区的SCOOT信号控制，建立秒级实时自适应SCOOT信号控制平台，应用效果全国第一；通过流量检测实时自适应优化信号控制方案，同时除了已有的线圈检测器，还引入了微波、视频等多样化的检测手段，通过多源数据提升自适应信号控制效果。

在现代大道沿线6个信号控制交叉口，试点安装手拍式行人过街按钮，辅助应用视频检测技术采集有效行人和非机动车的过街需求。同时协调信号控制系统，减少无需求相位的放行时间，提高主要道路通行效率。

在互动交流环节，针对自适应可变车道，北方工业大学北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室研究员张福生提出几点思考：重大活动保障与自适应可变车道之间的联动是怎样的？如果进行了特殊控制之后，没有清空的车辆如何处理？

清华大学副教授李瑞敏表示，实地踏勘的几个路口，实际上已经体现了苏州工业园区以信号控制为主的交通管理精细化和科技化。自适应可变车道的价值是要适应交通流量的变化，同时也要注意可变车道清空的问题。要保证路口的感应控制功能，路口检测设备也需要完善有效。

苏州工业园区交通警察大队大队长李文华表示，可变车道控制有一个零界问题就是高峰期与平峰期的转换，如果遇到突发情况导致路口车辆无法清空，可能更多的还是建立预警机制。最担心的问题就是解决了两三个关联路口，却又将问题带到下一个路口，园区交警也一直在思考研究发挥区域系统整体效益。

针对自适应可变车道路口车辆清空的问题，苏州工业园区交通警察大队秩序中心主任朱利民表示园区会结合周边结构，统筹考虑信号放行。

北京工业大学副教授于泉同样肯定了苏州工业园区路口的交通基础设施精细化，地面标线、渠化非常完善。

针对路口行人感应控制，于泉认为路口行人过街按钮最重要的是要追求功能，要能够清楚传达信息，而不仅仅是追求美观。

针对车路协同，于泉表示，要明白车和路的协同到底是要协同什么，这不仅仅是信号控制这一件事，只是将信号灯的信息推送给车辆根本不是车路协同的本质。路给车传递什么信息，车能够传递什么信息，都值得思考。

苏州市公安局苏州工业园区分局副局长赵冰、公安部第一研究所工程师王骞、江苏大学教授常玉林、南京市公安局交管局科研室石巍、苏州工业园区测绘地理信息有限公司智能交通事业部交通服务部总经理陈向宇、滴滴李美涛等专家领导围绕交通仿真、稽查布控、停车管理、交叉口管理等问题分别进行了探讨交流。